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斑馬智行攜手阿里云：打造智能座艙大模型安全新標桿

閱讀(du)次數：1468 編(bian)輯：系(xi)統管理員發布時間：2025-12-05 15:01

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想象這樣(yang)一個畫面，在一個普通(tong)的(de)工作日(ri)(ri)，你坐進了心愛的(de)座駕，隨(sui)口問到(dao)：“今日(ri)(ri)有什(shen)么(me)新聞(wen)？”車載(zai)AI立馬啟(qi)動，下一秒，它開始娓娓道來(lai)——上到(dao)事關(guan)國計民生的(de)政策，下到(dao)市井(jing)俚俗的(de)民生八(ba)卦，流暢、自(zi)然、像(xiang)朋友聊天一樣(yang)貼心。但如果這番溝通(tong)中暗(an)含著(zhu)什(shen)么(me)不該說的(de)內容？比如敏感話題、虛(xu)假(jia)信息(xi)、甚至(zhi)來(lai)自(zi)釣魚網站的(de)惡意(yi)廣告(gao)......

這不是科幻片的(de)橋段，在智(zhi)能座(zuo)艙加速邁向“AI原生”的(de)今(jin)天，每(mei)一輛(liang)搭載AI模型的(de)智(zhi)能座(zuo)駕都必須面對的(de)現實考題。

作(zuo)為智(zhi)能座艙領(ling)域的(de)(de)先行者，斑馬(ma)智(zhi)行聯合阿(a)里云共同打造(zao)面向智(zhi)能座艙場景的(de)(de)AI安(an)全審核方案(an)，通過阿(a)里云AI安(an)全護(hu)欄的(de)(de)能力加持和(he)云基(ji)礎設施強調(diao)的(de)(de)彈性吞吐力，該方案(an)已經成功(gong)應用于多個頭部品牌(pai)車型(xing)中，日均(jun)支(zhi)撐千萬級大模型(xing)安(an)全審核調(diao)用，為行業樹(shu)立了大模型(xing)內容安(an)全與用戶體(ti)驗兼(jian)顧的(de)(de)新標桿。

斑馬(ma)智行(xing)安(an)全(quan)負責人(ren)評價到：“我們(men)與阿里云共(gong)同打(da)造的這套安(an)全(quan)護欄(lan)方案，不僅(jin)(jin)滿足了國家(jia)級合規要求，更(geng)(geng)在(zai)真實量(liang)產場(chang)景(jing)中(zhong)驗證了其(qi)高性能、高可靠、可擴展(zhan)的工(gong)程價值。這不僅(jin)(jin)是技術方案的勝利，更(geng)(geng)是AI安(an)全(quan)治理體系在(zai)汽車行(xing)業(ye)的成(cheng)功落(luo)地(di)。”

當大(da)模(mo)型成(cheng)為汽車標配

千人千面背后的安全隱(yin)患

回到文(wen)章最初的(de)(de)(de)場景，隨著大模型和AI Agent的(de)(de)(de)迅速發展，智能(neng)座(zuo)艙里的(de)(de)(de)安全助手(shou)，早已不(bu)再(zai)是只(zhi)會導航、會放歌(ge)的(de)(de)(de)“工具人”，在Multi-Agent技術的(de)(de)(de)加持下，它不(bu)僅能(neng)聯網搜索，能(neng)多輪對(dui)話，還能(neng)一鍵幫你定制(zhi)行程、分析新聞......但每一次(ci)看(kan)似(si)普通的(de)(de)(de)交互背后，都隱(yin)藏著不(bu)容(rong)忽視(shi)的(de)(de)(de)安全風險(xian)：

用戶隨(sui)口一(yi)句“講個刺激的歷史故事”，會不會觸發(fa)不當內容？
AI從網上抓取的(de)信息，是否混進了賭博、色情或釣魚鏈(lian)接？
聯網搜索功能加持下，用(yong)戶(hu)輸入是(shi)否會觸(chu)發對惡意網站(zhan)的直接調用(yong)？

國家(jia)《信息安(an)全技術生成式人工智能服務安(an)全基本(ben)要(yao)求》（TC260-003）中明確(que)要(yao)求，需對風(feng)險進行識(shi)別(bie)與攔截。熟(shu)悉安(an)全的朋友可能會疑(yi)惑，內(nei)容安(an)全審核(he)技術已經(jing)發展了數十年，難道沒有直接可用(yong)的成熟(shu)解決方案嗎？實際上：

一(yi)方面，為了保證用戶與模型交互過程的流(liu)暢性，一(yi)句(ju)話(hua)往往被拆(chai)成十(shi)幾段流(liu)式輸(shu)出，傳統基于關鍵詞和規則的專家(jia)模型，面對這類語義復雜、上下(xia)文強依(yi)賴的模型輸(shu)出時，最(zui)終結果往往是“看得見字，但不懂意”；
另(ling)一方(fang)面(mian)，如果全(quan)部(bu)依賴大(da)模型審核(he)，雖然理(li)解能力強，但因推(tui)理(li)耗時長且(qie)成本(ben)高，難以滿(man)足車載場景對實時性(xing)的嚴(yan)苛要求；

“既(ji)要(yao)快，又要(yao)準”——這正是斑馬智(zhi)行(xing)與阿(a)里云(yun)聯合(he)攻(gong)堅的核心命題。

阿里云AI安全護欄(lan)：

三大技術突破，重新(xin)定義車載(zai)AI安(an)全標準

阿(a)里云AI安全(quan)護(hu)欄(lan)（AI Guardrails）是云安全(quan)團隊(dui)為(wei)人工智(zhi)能系統設(she)計的(de)(de)安全(quan)防(fang)護(hu)產品，防(fang)護(hu)對象覆蓋(gai)預訓(xun)練大模型、AI服務(wu)和AI Agent等(deng)不同業務(wu)形態。在(zai)智(zhi)能座艙場(chang)景(jing)，AI安全(quan)護(hu)欄(lan)為(wei)斑馬智(zhi)行提供了(le)精準的(de)(de)風險檢測與主動防(fang)御能力(li)，同時滿足車(che)載場(chang)景(jing)對效率(lv)和效果的(de)(de)要(yao)求。

1.雙(shuang)引擎協同架構：毫(hao)秒級審核響(xiang)應

不同(tong)于單一(yi)的審(shen)核(he)策(ce)略，阿里(li)云AI安全(quan)護欄采用“規則引擎(qing)+小模型+大模型”協同(tong)審(shen)核(he)策(ce)略：

所有輸入/輸出(chu)文本實時切(qie)片后，由輕量級專家(jia)模型并(bing)行執行毫秒級初(chu)篩，快速攔(lan)截明顯(xian)風險；

同時，重新(xin)編排(pai)大(da)模型深(shen)度審核鏈(lian)路，利用多(duo)線程智能(neng)化調度；

最終(zhong)融(rong)合雙引擎結果(guo)，在不犧牲召回率的(de)前提(ti)下(xia)，有(you)效(xiao)降低了端(duan)到端(duan)審核延的(de)響應時間，完美適配(pei)車載用(yong)戶實時交(jiao)互(hu)的(de)流暢體驗，用(yong)戶感覺(jue)不到“檢查”的(de)存在，安全卻始終(zhong)在線。

2.流(liu)式上下文關聯審核：短(duan)文本不再“裸奔”

為了保障與客戶溝通的實時(shi)性，大(da)模(mo)型內容生(sheng)成大(da)多采用“邊(bian)生(sheng)成，邊(bian)輸入”的流式(shi)模(mo)式(shi)，一(yi)段回答可能(neng)會分為10次推送，單次切(qie)片可能(neng)僅(jin)10-20字，傳統審(shen)核(he)模(mo)型因缺(que)乏上下(xia)文，面對這種“碎片化表達”，極易漏判。阿里云AI安(an)全護欄采用“大(da)模(mo)型流式(shi)審(shen)核(he)方案(an)”：

通(tong)過唯一標識關聯一次完整對話；
安(an)全護欄自動聚(ju)合同一(yi)會話中的所有切片，進行跨片段語義(yi)理解(jie)；
即(ji)使(shi)敏感內(nei)容分散在多輪(lun)輸出中，也能精準識(shi)別并攔截；

實測顯示，該(gai)方案將短文(wen)本(ben)場景下的風險內容召回(hui)率提升至98%以上，遠(yuan)超(chao)傳(chuan)統方案。

3.聯(lian)網檢索風險實時(shi)攔截：堵住Agent的(de)“后(hou)門”

在支(zhi)持聯網搜(sou)索的Agent場景中(zhong)，用戶提問可能觸發對第三方網頁的抓(zhua)取，例如：

用戶(hu)問一句(ju)：“幫我找附近評分最高的(de)(de)(de)酒(jiu)吧(ba)”，AI所(suo)搜索到(dao)的(de)(de)(de)目標站點可能(neng)是某個(ge)偽(wei)裝成酒(jiu)吧(ba)推薦網頁的(de)(de)(de)釣魚、賭博或色情網站，將直接污染大模(mo)型(xing)的(de)(de)(de)輸入。阿里云AI安全所(suo)具有的(de)(de)(de)“URL風險檢測”模(mo)塊，則能(neng)快速應對：

對(dui)所有聯網請求中的第三方鏈接進行實時(shi)掃描；
精準識別色情信息、非法賭博、釣魚網站、虛假營銷等(deng)風險類型(xing)：
一旦命中(zhong)高風(feng)險標簽，立即(ji)終止任(ren)務，防止有(you)害(hai)信息流入大(da)模型。

目前該能(neng)力(li)已覆蓋智能(neng)搜索、資訊推薦等多個(ge)高頻場景(jing)。

云(yun)基礎設(she)施彈性(xing)保障：安全能力“隨(sui)需調用”

對于各大車(che)(che)企，定期(qi)的促銷、活動、新車(che)(che)上(shang)市......往往都伴(ban)隨著流量激增。尤其在智能駕駛、智能座艙等(deng)新興領(ling)域，首發(fa)熱度動輒帶(dai)來數(shu)倍于日常的調用量，這對任何產品都是一(yi)次“壓力測試”，如果安全(quan)審核扛不住，輕則(ze)延遲卡頓、重則(ze)全(quan)面(mian)宕機。

阿(a)里云(yun)AI安全護欄依托(tuo)于阿(a)里云(yun)強大的基礎設施，為客戶提供可(ke)彈性拓展(zhan)的安全防護力，支持客戶按需購買QPS彈性擴展(zhan)包，最(zui)短7天起訂(ding)，已驗證可(ke)支持單項目峰值(zhi)600 QPS的穩定(ding)運行。

無論是平(ping)日通勤，還是發布(bu)會后(hou)的“搶(qiang)車潮”，安全能力始(shi)終絲(si)滑在線。(斑馬(ma)智(zhi)行)

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